计算科学学院召开教师团队科研方向研讨会

为进一步凝练学院科研特色，强化科研团队建设，推动教师科研力量集聚与交叉协同，9月22日，计算科学学院于10栋512召开教师团队科研方向研讨会，会议由学院院长韩秀君主持，副院长张广海及学院教师代表参加会议。

会议围绕学院特色科研方向规划展开研讨。结合学院现有五个专业及教师科研基础，学院拟重点凝练“科学智能与数据驱动计算”“多模态感知与智能优化应用”“大数据智能与行业大模型”“具身智能系统与自主安全”四个特色方向，推动形成优势互补、协同发展的科研布局。

研讨过程中，与会教师结合自身研究基础和发展方向，就特色科研方向的定位、研究内容及协同路径进行交流。朱强军老师围绕“多模态感知与智能优化应用”方向进行交流，重点介绍计算机视觉、图像处理、目标检测等研究内容，并结合智慧交通、智慧农业等应用场景探讨方向拓展。邓波老师围绕“大数据智能与行业大模型”方向进行交流，重点针对方向覆盖范围、研究特色等问题展开讨论，并结合学院教师科研基础，就进一步明确方向定位、凝练研究重点进行交流。

韩秀君指出，四个特色方向既各有侧重，又相互支撑。要主动对接上海交通大学芜湖研究院人工智能研发平台和企业，推动科研方向与产业需求深度融合。学院将坚持“学院引导、教师自发、交叉协同”的建设思路，鼓励教师立足科研基础主动组队，在交流合作中凝练方向、汇聚力量，逐步形成稳定的科研团队。

此次研讨会进一步明确了学院特色科研方向，为教师开展跨专业、跨方向科研合作搭建了交流平台。下一步，计算科学学院将以科研方向凝练和团队建设为抓手，加强资源共享与协同创新，推动形成特色鲜明、优势互补的科研团队，不断提升学院科研组织化水平和科研创新能力。

文/夏慧娟 图/戴辰菲